Comment tamper garantit l’intégrité des données industrielles critiques pour la production en continu.

Solutions actuelles, challenges et résultats attendus :

Notre client, un industriel européen spécialisé dans la production chimique haute performance, exploite une infrastructure IoT composée de plus de 3 000 capteurs déployés sur quatre sites de production. Ces capteurs mesurent en temps réel température, pression, débit, humidité, CO2 et autres paramètres critiques pour garantir la conformité des processus et la sécurité des installations classées Seveso.

L’ensemble des données collectées transite par AVEVA PI System (Historian) avant d’être archivé sur Oracle Cloud Infrastructure (OCI), où elles alimentent un data warehouse Oracle utilisé par les équipes Business Intelligence pour générer des rapports de performance, d’audit et de conformité réglementaire.

Si l’infrastructure technique était robuste et conforme aux standards industriels, un angle mort majeur subsistait : l’absence de monitoring continu de l’intégrité des données une fois archivées sur OCI. Les risques identifiés incluaient la corruption silencieuse des séries temporelles historiques, les suppressions accidentelles lors de maintenances, les modifications non autorisées pouvant fausser les analyses de tendance, et surtout, les attaques ciblant spécifiquement les données archivées pour dissimuler des anomalies de production ou des incidents de sécurité.

La perte ou l’altération de ces données représentait un triple risque : non-conformité réglementaire, incapacité à prouver la traçabilité des lots produits en cas de litige client, et impossibilité de mener des analyses prédictives fiables pour optimiser les processus.

L’organisation recherchait une solution capable de surveiller l’intégrité de millions de fichiers de séries temporelles sans impacter les performances de production, tout en détectant rapidement les comportements anormaux signalant une compromission du patrimoine data industriel.

Pourquoi tamper a été choisi ?

tamper s’est imposé pour sa compatibilité native avec l’API S3-compatible d’Oracle Cloud Infrastructure et son architecture agentless. Contrairement aux solutions traditionnelles de monitoring nécessitant l’installation d’agents, tamper opère depuis un serveur dédié et isolé éliminant tout risque d’interférence avec les systèmes de production.

La capacité de tamper à traiter des volumes massifs de fichiers de séries temporelles (datasets CSV, fichiers Parquet, exports JSON) tout en maintenant un journal forensique exploitable a particulièrement convaincu l’équipe OT/IT convergente. Chaque modification de fichier est automatiquement analysée via IA pour déterminer si elle résulte d’un processus légitime (ajout de nouvelles mesures, consolidation hebdomadaire) ou d’une altération suspecte (modification rétroactive de valeurs, suppression ciblée de plages horaires).

Cette granularité d’analyse permet de différencier rapidement un export BI planifié d’une tentative de manipulation de données visant à masquer un dépassement de seuil réglementaire ou un incident de production. La détection des suppressions massives caractéristiques des ransomwares industriels ciblant spécifiquement les historiques de production a également pesé dans la décision.

Enfin, l’intégration native avec leur stack de sécurité existante (SIEM Splunk pour la corrélation d’événements, ServiceNow pour la gestion des incidents) a permis une mise en production rapide sans refonte de l’architecture de sécurité, un impératif dans un environnement industriel où la continuité opérationnelle prime.

Comment tamper agit au quotidien ?

tamper audite en continu les buckets OCI contenant les archives de données industrielles issues d’AVEVA PI System. Chaque opération sur les fichiers de séries temporelles est tracée, créant un journal d’intégrité forensique exploitable lors des audits de conformité ISO 9001, ISO 14001 et des inspections DREAL.

Les dashboards de monitoring temps réel offrent aux équipes IT et cybersécurité une visibilité immédiate sur l’état d’intégrité du patrimoine data industriel. Le scoring de configuration des buckets identifie proactivement les vulnérabilités (versioning désactivé sur des données critiques, chiffrement absent, permissions trop permissives accordées aux comptes de service), permettant une remédiation avant qu’elles ne soient exploitées.

Les alertes configurées dans ServiceNow garantissent une réaction coordonnée entre les équipes IT, OT et cybersécurité face aux événements critiques : suppression massive évoquant un ransomware, modifications rétroactives suspectes sur des périodes déjà auditées, accès depuis des localisations géographiques inhabituelles. Les rapports hebdomadaires automatiques documentent l’activité sur les données archivées, facilitant la démonstration de conformité lors des audits externes et des revues de certification.

Pourquoi recommandent-ils tamper ?

L’industriel recommande tamper pour sa capacité à étendre la sécurité périmétrique traditionnelle jusqu’au cœur du patrimoine data industriel archivé. La détection précoce a déjà permis d’identifier une corruption progressive de fichiers de séries temporelles causée par un bug logiciel dans la chaîne d’export, évitant ainsi l’exploitation de données erronées dans des décisions stratégiques d’optimisation de production.

L’approche combinant File Integrity Monitoring (FIM) et Data Security Posture Management (DSPM) offre une protection à deux niveaux : surveillance active des altérations et amélioration continue de la configuration sécurité du cloud. L’absence totale d’impact sur les performances des systèmes de production et la simplicité d’intégration avec l’écosystème existant ont éliminé les réticences habituelles des équipes OT face aux solutions de cybersécurité.

La conformité réglementaire s’en trouve considérablement renforcée, avec une documentation exhaustive de toute activité sur les données archivées, exploitable lors des audits de certification et des inspections réglementaires.